适应性回归分析(Ⅰ)——回归模型的构建与求解

• 作者: 罗艳虹 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 适应性 样条 回归分析 基函数 结点 广义交叉验证 失拟
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.001

摘要

本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法.众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数回归模型取代参数回归模型.然而,当自变量数目大到一定程度时,普通的非参数回归模型也不堪重负,于是,适应性回归样条算法应运而生.此法由以下几种统计技术组成:①特殊的变量变换;②基于向前选择法构建过拟合回归模型,再基于向后选择法"修剪"回归模型;③基于"减少在向前选择的每个步骤中,检验B、V和t的组合的数目"的基本思想,实现快速算法;④借助"GCV"和"LOF"作为"拟合优度"的界值,评价已构建的回归模型的拟合效果.此法为复杂数据结构的回归建模提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0
3	罗艳虹	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	42	259	6.0	15.0