作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
词向量具有优越的语义表示性能。在大数据时代,词向量技术在语言研究中蕴含着广阔的应用前景。本文面向无编程经验的外语教学科研人员,简要介绍自然语言处理中的词向量技术的操作流程,具体包括Python环境配置、Gensim模块安装、词向量训练、保存、加载、应用及其可视化等步骤。本文提供注释完整、可直接运行的Python源代码,读者可根据需要设置相关参数,用于个人的词向量应用研究。
推荐文章
基于词向量与TextRank的关键词提取方法
抽取
语义差异性
TextRank
词向量
隐含主题分布
融合词向量特征的双词主题模型
主题模型
潜在狄利克雷分配
短文本
双词主题模型
词向量
吉布斯采样
基于词向量的句子相似度计算及其应用研究
计算机辅助翻译
相似度计算
词向量
IAT系统
基于词向量技术和混合神经网络的情感分析
情感分析
深度学习
词向量
LSTM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Python词向量训练与应用技术解析
来源期刊 语料库语言学 学科 工学
关键词 PYTHON 词向量 训练 应用
年,卷(期) ylkyyx,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-109,116-117
页数 1页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PYTHON
词向量
训练
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
语料库语言学
半年刊
16开
北京市
2014
chi
出版文献量(篇)
153
总下载数(次)
6
论文1v1指导