基于HHT自相关技术的水下语音增强方法研究

• 作者: 杨秀芬 江淇 王光艳 祝琼珂 罗雨章
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 语音增强 水下语音通信 希尔伯特黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 自相关
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 字数: 2919字
• 语种: 中文

摘要

针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各个IMF分量进行自相关分析,完成语音主导IMF分量的筛选,实现语音信号重构和增强.采用本文提出的HHT自相关语音增强方法,对于高斯白噪声和海洋噪声污染语音信号进行对比实验,结果表明:在相同信噪比时,海洋噪声污染信号可以实现更大程度的信噪比提升.该算法在水下语音通信系统中,增强效果相对显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光艳	天津商业大学信息工程学院	29	61	4.0	6.0
2	祝琼珂	天津商业大学信息工程学院	5	0	0.0	0.0
3	江淇	天津商业大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	罗雨章	天津商业大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	杨秀芬	天津商业大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0