深度学习基础上的中医实体抽取方法研究

• 作者: 关贝 吕荫润 吴炳潮 张艺品 毕诗旋 王永吉 王翀
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 知识图谱 实体抽取 中医 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.02.012

摘要

介绍命名实体识别及模型应用研究情况,以中医典籍作为数据源,采用深度学习方法,进行中医疾病、方剂、中草药等实体抽取,设计BiLSTM-CRF序列标注模型,构建中医典籍实验语料进行实验,结果表明该模型算法具有高度准确性.