基于数据挖掘的开源电子资源访问行为统计模型

• 作者: 夏文秀 李杨
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 开源电子资源 访问行为 统计模型 二维距离模型 互联网 模糊规则 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 643-647
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.06.09

摘要

为了解决当前图书馆资源个性化推荐过程中存在推荐的准确率、召回率以及效率较低的问题,采用二维距离模型构建用户社区模型,用于描述访问用户与图书馆开源电子资源之间的关系,并对互联网用户需求和访问行为进行模糊规则推理.依据互联网用户属性和图书馆资源访问需求属性之间的模糊规则,建立图书馆开源电子资源访问行为统计模型,并利用该模型向用户提供个性化推荐服务.仿真结果表明,所建模型的推荐召回率高达98.4％,推荐准确率为99.2％,运行时间小于0.04 s.所建模型能够为互联网用户提供准确、高效地图书馆资源个性化推荐服务.