基于机器视觉的疵点检测方法的研究进展

• 作者: 李岳阳 杜帅 王孟涛
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 纺织品 疵点检测 机器视觉
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TS186.3
• 字数: 5405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.201804016

摘要

机器视觉在织物疵点检测方面具有广泛的应用,对纺织品质量控制具有重要的现实意义.本文通过对近几年相关文献的分析,简要综述关于疵点检测各种方法,并按照对织物图像处理的方法不同可分为:结构方法、统计学方法、频谱分析方法、基于模型的方法和基于学习的方法.着重阐述了各类方法的优缺点,并总结该领域的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岳阳	江南大学教育部针织技术工程研究中心	29	169	7.0	12.0
2	王孟涛	江南大学教育部针织技术工程研究中心	3	13	2.0	3.0
3	杜帅	江南大学教育部针织技术工程研究中心	4	13	2.0	3.0