基于EKF-UKF模型的锂电池电源参数更新和估计

• 作者: 易鸿
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 EKF-UKF算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TB18
• 字数: 1704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.02.018

摘要

由于对锂电池的电量参数直接建模存在困难,不便于实现对电源参数的估计,本文提出基于EKF-UKF模型算法直接对锂电池的状态参数进行建模.应用EKF算法获取的电池模型参数、UKF算法观测锂电池的荷电状态,在实现对锂电池进行电量估计的同时,完成对电池模型参数的实时更新,有效地减少漂移电流对估算精度的影响.工况测试表明:这种复合算法复杂度低,能快速实现对锂电池的参数估计,且具有较高的估计精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易鸿	四川文理学院智能制造学院	37	55	4.0	6.0