基于企业知识图谱构建的可视化研究

• 作者: 于小洋 云红艳 林莉 贺英
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 本体 RDF数据 知识推理 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.12

摘要

为了能够更快速、准确、智能地获取企业信息,需建立更智能的数据组织方式.通过构建企业领域本体,利用Karma建模实现多源异构数据的快速集成并发布成统一的RDF数据,并应用知识推理技术发现约20％的新知识,更新扩充RDF数据并存入Neo4j图数据库建立知识图谱.使用可视化技术设计实现企业知识图谱查询系统,用图形方法将知识图谱信息直观展现,以Web服务的方式提供企业信息检索服务,实现了对企业、法人及其相互关系的查询功能.实验结果表明,企业知识图谱明显提高了数据获取效率,增强了数据的可用性、可理解性与可见性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云红艳	青岛大学计算机科学技术学院	18	90	6.0	9.0
2	贺英	青岛大学电子信息学院	10	99	4.0	9.0
3	于小洋	青岛大学数据科学与软件工程学院	3	5	1.0	2.0
4	林莉	青岛大学计算机科学技术学院	2	5	1.0	2.0