带目标权重的物流路径优化研究—基于模拟退火蚁群算法

• 作者: 江治杰 陈志
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 模拟退火算法 模拟退火蚁群算法 目标权重 路径优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数理基础科学
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.06.11

摘要

物流路径优化问题是物流研究领域十分重要的研究课题.针对物流企业对物流配送时间、距离以及运输成本的要求不同,建立带目标权重的物流路径数学模型,物流企业可对目标权重进行赋值进而满足自身的需求.针对基本蚁群算法易陷入局部最优以及收敛速度慢的缺陷,对基本蚁群算法的转移规则和信息素进行改进,然后在改进的基本蚁群算法中融入模拟退火算法思想,建立模拟退火蚁群算法.实验结果表明:模拟退火蚁群算法能搜寻到比基本蚁群算法更优的综合成本,且收敛速度更快,同时也表明模拟退火蚁群算法的可行性及数学模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志	四川轻化工大学管理学院	2	0	0.0	0.0
2	江治杰	四川轻化工大学数学与统计学院	3	0	0.0	0.0