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摘要:
根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。
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文献信息
篇名 基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 蚁群算法 模拟退火算法 混合算法 目标函数梯度
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP312
字数 3286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
2 弓英瑛 安徽理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
模拟退火算法
混合算法
目标函数梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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