基于Seq2Seq框架和领域知识图谱的新闻简报生成

• 作者: 白宇 符悦 蔡东风
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 领域知识图谱 多文档文摘 新闻简报 Seq2Seq框架
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 79-89
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2019.01.012

摘要

新闻简报可以帮助人们在短时间内了解大量新闻内容,有效地解决信息过载问题.现有的基于多文档文摘技术的新闻简报生成研究多数仅限于考虑句子与句子之间的两两关系来对句子打分,进而通过句子排序罗列形成简报,这忽略了文本中句子与句子之间在主题层面的逻辑关系,使新闻简报缺乏可读性,用户阅读体验欠佳.提出了一种基于领域知识图谱的新闻简报生成方法,该方法结合Seq2Seq框架生成新闻的主题句,然后利用领域知识图谱中节点的主题相关性及节点之间的语义关联对新闻主题句进行组织生成简报.实验结果表明Seq2Seq框架和领域知识图谱应用在新闻简报的生成上,有效提高了新闻简报的连贯性、非冗余性和可读性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学人机智能研究中心	105	916	14.0	27.0
2	白宇	沈阳航空航天大学人机智能研究中心	26	159	6.0	12.0
3	符悦	沈阳航空航天大学人机智能研究中心	1	0	0.0	0.0