风电功率预测系统评价方法研究

• 作者: 吴阳阳 李阳春 林建平 黄礼波
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 预测误差 评价指标 电力系统
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2019.12.010

摘要

风电功率预测评价是量化功率预测对电力系统贡献价值、提高预测系统精度的重要依据,而目前常用的评价指标对误差特性反映不够全面,且未考虑对电力系统影响.文中基于RBF和SVM算法建立了风电功率短期预测模型、超短期预测模型和负荷预测模型,用于分析现有评价指标在反映预测结果特征时的局限性.然后,在此基础上提出了平均趋势偏差、友好度和时间延迟三个具有创新性的评价指标.最后,以中国北方某风电场实际运行数据为例对新指标的优越性进行验证.结果表明,所提出的新指标能够反映出预测结果的整体偏差、与电力系统状态之间的关系和时序特征,对风电功率预测系统改进以及电力系统制定发电计划、实时调度具有指导意义和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴阳阳		3	0	0.0	0.0
2	李阳春		5	25	2.0	5.0
3	黄礼波		1	0	0.0	0.0
4	林建平		1	0	0.0	0.0