双场景类型遥感图像的配准拼接优化

• 作者: 冯华君 徐之海 徐毅 李奇 许越 赵洪波 陈跃庭
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征检测算子 单应性矩阵 权重值分配 子块图像熵聚类 匹配残差
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.01.012

摘要

为了提升包含2种场景类型的遥感图像的配准拼接质量,提出基于误差权重再分配的遥感图像配准拼接优化方法.使用尺度不变特征变换(SIFT)特征检测算子,提取2幅具有重叠区域的遥感图像的特征点,计算得到初始的单应性矩阵.针对遥感图像细节丰富,但在某些特定区域分布不均匀的特点,将图像按照网格分割成若干小子块,进行信息熵聚类.图像熵反映的是灰度分布的分散程度,较大的熵意味着更大的信息量和纹理细节.按照信息量分布,将图像分隔为2个大的图像区域,每一区域近似代表一种场景类型.以特征点匹配的残余误差为目标函数,对不同场景区域的特征点分配不同的优化权重,权重来源于各图像子块的信息熵,反映了图像各场景信息量的多少,从而改善拼接效果,使之符合人眼视觉要求.实验表明,采用该方法可以再分配特征点匹配残余误差,细节丰富区域的匹配残差降低14％,提升细节丰富区域的配准拼接质量,降低随机性,提高了配准过程的稳定度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯华君	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室	145	2098	25.0	41.0
2	徐之海	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室	132	1897	23.0	39.0
3	李奇	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室	108	1760	23.0	39.0
4	陈跃庭	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室	51	297	9.0	15.0
5	赵洪波		7	28	2.0	5.0
6	许越	浙江大学现代光学仪器国家重点实验室	2	4	2.0	2.0
7	徐毅		3	3	1.0	1.0