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摘要:
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计(β)(P)G的影响问题进行研究.证明了(β)(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了(β)(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计(β)(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.
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文献信息
篇名 协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Stein岭型主成分估计 协方差阵扰动模型 数据删除模型 影响分析 Cook距离
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 84 270 9.0 12.0
2 张茂军 37 212 8.0 13.0
3 黄荣臻 5 1 1.0 1.0
4 邓超海 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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Stein岭型主成分估计
协方差阵扰动模型
数据删除模型
影响分析
Cook距离
研究起点
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期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
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