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移动端人脸图像无参考质量快速评估方法
移动端人脸图像无参考质量快速评估方法
作者:
何长婷
朱明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无参考质量评估
人脸图像
移动端
MobileNet
摘要:
人工智能系统能够准确进行人脸识别的重要前提是,采集到的人脸图像数据足够清晰. 正确的对人脸图像质量进行评估,能够为后期的人脸识别提供指导性的意见. 本文针对移动端进行人脸识别时,由于人脸采集过程中常常会出现人脸图像模糊、姿态不正、昏暗等情况,从而导致人脸识别错误的问题,提出了一种基于深度学习的移动端人脸图像无参考质量评估方法.由于目前没有公开的用于评估人脸图像质量的数据集,本文采用自建数据集的形式进行实验. 首先对数据集中的人脸图像进行局部归一化预处理,然后利用该数据集通过迁移学习的方式对轻量级网络MobileNet 重新训练,并将训练得到的最终模型移植到手机上. 为了证明本文提出算法的优异性,对算法准确率、运行时间和CPU 占用率进行测量并和现有的优异算法DIIVINE 和 BRISQUE 进行比较,实验结果证明本文提出的方法能够快速准确的对人脸图像进行评估同时CPU 占用率较低,本文提出的方法有重要的应用价值.
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主成分分析
无参考
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基于纹理特征融合的人脸图像质量评估算法
人脸质量评估
纹理特征融合
支持向量机
内容分析
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文献信息
篇名
移动端人脸图像无参考质量快速评估方法
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
无参考质量评估
人脸图像
移动端
MobileNet
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
图形与图像技术
研究方向
页码范围
407-412
页数
6页
分类号
TP391
字数
6537字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1220.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱明
中国科学技术大学信息科学技术学院
228
2519
25.0
40.0
2
何长婷
中国科学技术大学信息科学技术学院
1
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
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研究主题发展历程
节点文献
无参考质量评估
人脸图像
移动端
MobileNet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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