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摘要:
为提高三维模型集一致性分割算法的准确率,提出一种基于谱聚类和SDF特征的三维模型集一致性分割算法.该算法在具有相似形状特征的模型上进行.选择对模型集上各个模型的部位相似性具有较好表现的SDF特征来描述部位的相似程度.首先提取模型集中各个模型的面片SDF特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形成相似性矩阵,并用测地距离对相似性矩阵进行稀疏化.即只考虑在一定距离范围内的形状相似性,超过该范围即使形状相似也不属于一个划分.最后采用谱聚类算法对模型集进行一致性分割.将该算法与相关方法进行对比,实验结果表明,该算法能够对具有类似形状的模型集中的各个模型进行有意义的一致性分割,使得分割部位具有一定的对应关系,且面片平均划分准确率较好.同时,对于模型面片简化具有较好的分割稳定度.
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文献信息
篇名 基于谱聚类三维模型集一致性分割算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 三维模型 一致性分割 形状直径函数 谱聚类
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾晖 西安邮电大学计算机学院 13 40 4.0 6.0
2 张建刚 西安热工研究院有限公司电站信息及监控技术部 9 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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三维模型
一致性分割
形状直径函数
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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