空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割

• 作者: 焦李成 贾建华
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 权核K-均值 空间一致特性 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4717字
• 语种: 中文

摘要

近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	贾建华	西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室	5	112	5.0	5.0