基于AlexNet模型的佤语语谱图识别

• 作者: 和丽华 潘文林 王璐 王翠 解雪琴
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络(CNN) AlexNet模型 语谱图 佤语语谱图识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.04.012

摘要

针对佤语语谱图的识别无需考虑清、浊音的影响这一特征.利用傅里叶变换将佤语转换为对应的语谱图信息,将深度卷积神经网络的AlexNet模型用于佤语语谱图识别.实验表明,语谱图识别可以有效解决语音识别过程中清、浊音对实验识别结果的干扰,实验准确率达到96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
2	王璐	云南民族大学数学与计算机科学学院	15	5	1.0	1.0
3	和丽华	云南民族大学数学与计算机科学学院	8	5	1.0	1.0
4	解雪琴	云南民族大学数学与计算机科学学院	6	5	1.0	1.0
5	王翠	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0