佤语语音语料端点检测算法

• 作者: 余彩裙 和丽华 杨建香 江涛 潘文林 王璐 解雪琴
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 佤语语音 多窗谱估计谱减法 能熵比 端点检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 186-190,196
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.02.017

摘要

端点检测是语音信号处理的过程中非常重要的一个环节, 其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果.特别是在实际应用中因信噪比较低, 使得某些高信噪比下性能好的端点检测算法准确率也比较低.为了提高在低信噪比的环境下佤语语音端点检测的准确率, 本文使用了一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测复合算法.该算法首先利用多窗谱估计谱减法去除语音的背景噪音以提高信噪比;其次再对去噪后的语音使用能熵比算法进行端点检测;最后借助Matlab工具对佤语语音进行仿真实验.仿真结果表明:对于低信噪比的环境下的佤语语音, 本文使用的基于多窗谱估计谱减法和能熵比法复合算法同常规能熵比算法相比, 端点检测的准确率提高了34％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
2	王璐	云南民族大学数学与计算机科学学院	15	5	1.0	1.0
3	江涛	云南民族大学数学与计算机科学学院	10	9	2.0	2.0
4	和丽华	云南民族大学数学与计算机科学学院	8	5	1.0	1.0
5	杨建香	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	4	1.0	1.0
6	解雪琴	云南民族大学数学与计算机科学学院	6	5	1.0	1.0
7	余彩裙	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	0	0.0	0.0