红外高光谱数据鉴别技术研究

• 作者: 张晟翀 李宇海
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外高光谱 高光谱鉴别 降维与特征提取 PCA LDA
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TN219
• 字数: 4431字
• 语种: 中文

摘要

针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理.重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的性能进行了分析对比,实现了不同目标的红外光谱鉴别.根据对比结果可以看出,LDA算法在光谱数据特征分离方面,与PCA和ICA两个算法对比具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇海		6	6	2.0	2.0
2	张晟翀		4	11	2.0	3.0