基于支持向量机的发电量对GDP的预测

• 作者: 卜慎慎 李润泽 郭黎 陈锦皓
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GDP 发电量 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|F201
• 字数: 6291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.03.024

摘要

GDP展示了一个国家的经济状况,GDP数据经常被经济学家和政府官员当作重要的政策制定依据.GDP影响因素较复杂,电力行业作为关系国计民生的基础产业,对促进国民经济的发展和社会进步起到重要作用.为了简化预测步骤和拓展预测研究方法,并提高GDP预测精度,首先通过发电量数据对美国电力工业进行分析,进而通过实验说明了净发电量和美国GDP存在正相关关系,最后选取并建立SVM模型,提出通过相关净发电量数据预测GDP的新的研究方法.通过本文方法得到实验结果相关系数为99.7724％,取得了令人满意的结果.通过实验证明了相关净发电量数据与GDP数据存在极强的正相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭黎	湖北民族大学信息工程学院	23	69	5.0	6.0
2	陈锦皓	湖北民族大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	李润泽	湖北民族大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	卜慎慎	湖北民族大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0