基于神经网络的PMSM分数阶积分滑模控制

• 作者: 侯远龙 王明 王经纬 童仲志 胡达
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 分数阶 RBF神经网络 速度控制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 81-85,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP271.4
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.05.019

摘要

为了提高永磁同步电机调速控制性能,在分数阶积分滑模控制策略的基础上,设计一种基于神经网络的变阶次分数阶积分滑模控制策略.利用分数阶积分随时间缓慢衰减的特性来增强系统的鲁棒性,通过指数趋近律削弱滑模面的抖振现象,分析了分数阶阶次对系统动态性能的影响,引入RBF神经网络对滑模面函数中的分数阶积分阶次进行动态调节,提高了系统的综合性能.仿真结果表明:与固定阶次的分数阶积分滑模控制相比,该控制方法有利于取得更好的动态跟踪性能和稳定精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯远龙	南京理工大学机械工程学院	86	403	11.0	17.0
2	童仲志	南京理工大学机械工程学院	23	33	4.0	4.0
3	胡达	南京理工大学机械工程学院	6	8	2.0	2.0
4	王明	南京理工大学机械工程学院	6	6	1.0	1.0
5	王经纬	南京理工大学机械工程学院	5	3	1.0	1.0