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摘要:
针对基于多模粒子滤波(Multiple Model Particle Filter,MMPF)的机动弱检测前跟踪(Track-Before-De-tect,TBD)方法存在不能直接给出目标航迹以及粒子退化导致的目标漏检问题,提出一种基于航迹平滑(Track Smoothing,TS)的MMPF(TS-MMPF)机动弱目标TBD算法.该方法利用MMPF的方法对机动弱目标量测数据进行处理,输出初步的检测和跟踪结果;将MMPF的输出结果重新定义为新的量测并进行目标的航迹起始、关联及滤波并给出目标的航迹;最后,利用航迹预测值对目标航迹进行平滑处理,有效解决粒子退化导致的漏检问题.仿真结果表明该算法可以有效提高目标航迹的稳健性.
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无序量测下的机动弱目标检测前跟踪
无序量测
多模粒子滤波
检测前跟踪
机动弱目标
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TS-MMPF的机动弱目标TBD算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多模粒子滤波(MMPF) 检测前跟踪(TBD) 机动弱目标 航迹平滑
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TN953
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭顺成 海军航空大学信息融合研究所 25 126 8.0 10.0
2 于洪波 海军航空大学信息融合研究所 21 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模粒子滤波(MMPF)
检测前跟踪(TBD)
机动弱目标
航迹平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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