面向大数据的隐私数据超混沌自动加密方法研究

• 作者: 周少卿 周骏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私数据 超混沌 自动加密
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.110

摘要

为了提高隐私数据加密能力,降低数据被攻击窃取的概率,提出基于超混沌映射的隐私数据自动加密算法.构建隐私数据的大数据分布结构模型,采用Logistics超混沌序列进行隐私大数据的结构重组,提取隐私大数据的模糊相关性特征量,对提取的隐私数据关联特征量采用超混沌序列重构方法进行编码重排,采用非线性向量量化编码方法进行隐私大数据的同态融合加密,设计随机线性加密密钥和解密密钥,实现隐私大数据的加密传输和信息保护.仿真结果表明,采用该方法进行隐私数据的超混沌的自动性较好,数据加密的隐私保护能力较强,抗攻击能力较好,具有很好的数据加密保护控制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周骏		3	3	1.0	1.0