4种智能算法在相平衡数据拟合中的应用

• 作者: 侯海云 刘斌 朱炜 李庆 樊增禄 王新元
• 来源期刊: 化学工业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相平衡 参数估值 遗传算法 神经网络 退火算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 化工模拟与计算
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 分类号: TQ013.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13353/j.issn.1004.9533.20181012

摘要

针对Marquardt-Levenberg法应用于多元物系相平衡数据拟合时,模型参数剧增,初值难以设定的难题,将4种智能算法,即遗传算法、神经网络,退火算法及粒子群算法,应用于相平衡数据的拟合.以正丙醇(1)+乙腈(2)二元物系汽液相平衡数据的Wilson拟合和甲醇(1)+乙腈(2)+1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐(3)三元物系汽液相平衡数据的NRTL拟合为例,系统讨论了4种算法在应用时的主要影响因素,并将所得结果进行了分析和比较.结果 表明遗传算法和粒子群算法可以较好地解决初值难设的问题,并且给出了每种算法的适用范围和使用建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	西安工程大学环境与化学工程学院	59	105	6.0	8.0
2	樊增禄	西安工程大学纺织与材料工程学院	104	692	16.0	20.0
3	李庆	西安工程大学环境与化学工程学院	70	260	9.0	12.0
4	侯海云	西安工程大学环境与化学工程学院	25	33	4.0	4.0
5	朱炜	西安工程大学环境与化学工程学院	10	39	4.0	6.0
6	王新元	西安工程大学环境与化学工程学院	1	0	0.0	0.0