决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用

• 作者: 廖玉芳 彭嘉栋 蒋元华 黄超
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 油茶 含油率 决策树算法 气象因子
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: Q948.112.4
• 字数: 4306字
• 语种: 中文

摘要

采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009～2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2％,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9％～25.4％,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖玉芳		64	912	17.0	29.0
2	彭嘉栋		28	205	9.0	13.0
3	蒋元华		20	77	5.0	8.0
4	黄超		10	17	1.0	4.0