大数据环境下配电系统测试数据脱敏技术研究

• 作者: 冯浩 徐焕 查志勇 罗弦 詹伟
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 配电系统 测试数据 脱敏技术
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据应用技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.03.012

摘要

为解决现有脱敏方法在执行测试数据任务时,受系统服务器中央处理器(CPU)核心数目和测试数据规模的影响,存在脱敏速度慢等缺点,提出了基于中间件技术的配电系统测试数据脱敏方法.在建立测试数据敏感性识别规则基础上,设计了包括感知层、中间层和应用层的配电系统结构,从感知层开始检测和标记配电系统接入端的敏感数据,监测脱敏系统结构中的整个生命周期变化,并采用中间件技术设计包括敏感测试数据泄漏感知组件、攻击防御组件和补丁分发组件的脱敏系统,利用该脱敏系统获得测试数据,以测试数据为依据进行建模分析,形成脱敏自动化流程,实现测试数据脱敏.测试结果显示,当脱敏系统中具有5个CPU核心时,脱敏处理速度最快,耗时最短,且所提方法的脱敏性不会受到测试数据规模的影响,具有较好的抗攻击性,同时能够保证解密后测试数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐焕		8	18	3.0	4.0
2	詹伟		12	18	3.0	4.0
3	查志勇		9	15	2.0	3.0
4	冯浩		10	10	2.0	2.0
5	罗弦		6	43	3.0	6.0