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摘要:
现有基于双目立体视觉的测量方法的测量精度依赖于标定精度,在受遮挡时测量精度不高.文中首先分析并证明在双目立体视觉系统外部参数误差存在时,投影曲线上点的立体匹配误差对点的重建精度的影响.然后基于此误差分析结论,设计立体视觉空间圆位姿测量方法,通过轮廓点筛选算法筛选投影曲线上的点,得到匹配误差较小的点并进行重建.利用重建点在深度方向上对非线性优化得到最优投影平面的投影,对空间圆进行拟合,得到空间圆的位置姿态.文中方法有效减小三维点重建误差对空间圆拟合精度的影响,提高圆形特征在受遮挡情况下的测量精度.最后通过实验验证方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于最优投影平面的 立体视觉空间圆位姿高精度测量方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 立体视觉 空间圆 位姿 非线性优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 “共融机器人”专辑
研究方向 页码范围 58-66
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6368字 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贻斌 山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心 90 1377 21.0 34.0
2 马昕 山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心 23 90 6.0 9.0
3 李政源 山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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空间圆
位姿
非线性优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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