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基于云计算的网络资源缺失信息识别方法
基于云计算的网络资源缺失信息识别方法
作者:
孙伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云计算
网络资源
缺失信息
识别
摘要:
在传统的网络资源缺失信息识别方法中,存在识别完成时间长的缺点.基于此,提出一种基于云计算的网络资源缺失信息识别方法.利用MapReduce对网络资源信息作分析计算,提取网络资源信息特征值,再根据特征值,对网络资源信息作分类处理,至此完成基于云计算的网络资源缺失信息识别.通过对比实验,与传统的识别方法作对比,实验结果表明,采用提出的基于云计算的网络资源缺失信息识别方法,能够更快速地识别出网络资源缺失信息.
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文献信息
篇名
基于云计算的网络资源缺失信息识别方法
来源期刊
电子元器件与信息技术
学科
工学
关键词
云计算
网络资源
缺失信息
识别
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
网络与信息安全
研究方向
页码范围
38-39
页数
2页
分类号
TP311
字数
2014字
语种
中文
DOI
10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙伟
17
11
2.0
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节点文献
云计算
网络资源
缺失信息
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
主办单位:
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4455
CN:
10-1509/TN
开本:
16开
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
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