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摘要:
在传统的网络资源缺失信息识别方法中,存在识别完成时间长的缺点.基于此,提出一种基于云计算的网络资源缺失信息识别方法.利用MapReduce对网络资源信息作分析计算,提取网络资源信息特征值,再根据特征值,对网络资源信息作分类处理,至此完成基于云计算的网络资源缺失信息识别.通过对比实验,与传统的识别方法作对比,实验结果表明,采用提出的基于云计算的网络资源缺失信息识别方法,能够更快速地识别出网络资源缺失信息.
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文献信息
篇名 基于云计算的网络资源缺失信息识别方法
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科 工学
关键词 云计算 网络资源 缺失信息 识别
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP311
字数 2014字 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 17 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
网络资源
缺失信息
识别
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电子元器件与信息技术
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2096-4455
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北京市石景山区鲁谷路35号
2017
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