基于神经网络模型的省际绿色金融评价研究

• 作者: 吴井泉 曲红玉 杨美艺 董晓红
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 绿色金融 BP神经网络 层次分析法 评价体系 区域差异 权重分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: F830.2
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.01.025

摘要

为提出更为完善合理的评价体系, 构建省际绿色金融评价指标体系.绿色金融指标权重依据层次分析法确定, 输入层为各省份的绿色金融指标数据, 输出层为各省份绿色金融综合评分, 建立省际绿色金融评价的神经网络模型, 并对典型省际进行分析.研究结果表明, 广东浙江两地绿色金融发展水平相对较高, 贵州青海两地绿色金融发展水平相对较差.针对绿色金融发展现状, 提出鼓励绿色金融产品服务创新以及完善绿色金融市场体系等对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓红	哈尔滨商业大学金融学院	33	90	5.0	8.0
2	吴井泉	哈尔滨商业大学金融学院	2	5	1.0	2.0
3	杨美艺	哈尔滨商业大学金融学院	1	1	1.0	1.0
4	曲红玉	哈尔滨商业大学金融学院	1	1	1.0	1.0