基于小型无人机航拍影像的地表房屋建筑提取算法对比——以新疆阿图什市琼哈拉峻村为例

• 作者: 吴浩霖 安基文 聂高众 范熙伟 魏本勇
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 地震灾害损失预评估 无人机 地表建筑提取 形态学图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 地震应急技术及应用专刊
• 页码范围: 236-244
• 页数: 9页
• 分类号: P315.943
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2019.02.012

摘要

选取新疆阿图什市下辖的琼哈拉峻村为研究区,将小型旋翼无人机拍摄的图像作为数据源,分别采用面向对象以及面向像元2种影像分析方法对研究区的房屋建筑进行提取,并对2种算法的提取结果进行对比,分析了各自的优势.结果 表明:面向对象方法可以有效地去除椒盐噪声对分类带来的影响,保证房屋形态的完整性,但影响内部相似的光谱、纹理信息若对应多种物体则会导致影像对象的错分.在面向像元的提取方法中加入了改进的数学形态学算法,可有效的抑制椒盐噪声,保持建筑物边缘的连续性与完整性,较好地解决了面向对象方法中部分农田与房屋出现错分的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂高众		56	1262	19.0	34.0
2	安基文		9	99	5.0	9.0
3	魏本勇		19	172	9.0	12.0
4	范熙伟		8	16	2.0	4.0
5	吴浩霖		1	0	0.0	0.0