基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法

• 作者: 刘嘉婷 徐建闽 黄巍 黄辉先
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 道路边缘 Canny算法 高斯滤波 自适应 双阈值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.01.09

摘要

基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节.在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力.实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显著增强,且自动化程度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
3	刘嘉婷	湘潭大学信息工程学院	5	10	1.0	2.0
4	黄巍	湘潭大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0