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摘要:
提出一种基于纹理-模糊连接度的遥感影像道路信息全自动提取算法.利用Canny算子对影像进行边缘检测,通过道路阈值和分类算法的联合优化,提取出道路种子点.定义了包含纹理能量的模糊连接度,对影像中各像素相对于多种子点的连接度进行遍历计算,寻址最优路径,从而识别出完整的道路.实验结果表明,该道路提取算法相对于模糊连接度算法精度更高,具有较强的通用性.
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文献信息
篇名 基于纹理-模糊连接度的遥感影像道路自动提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊连接度 纹理能量 道路提取
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 TP751
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛庆红 南京航空航天大学航天学院 27 135 7.0 11.0
2 宗鹏 南京航空航天大学航天学院 19 105 6.0 9.0
3 钱厦 南京航空航天大学航天学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊连接度
纹理能量
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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