基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取

• 作者: 史绍雨 徐翰文 艾波
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 纹理特征融合 模糊聚类 核函数 空间信息
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 92-95,99
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.11.026

摘要

根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法.该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值聚类算法对融合特征进行聚类,从而提取高分辨率遥感影像中的道路.实验结果表明,该算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取具有一定纹理的道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾波		30	109	4.0	9.0
2	徐翰文		1	0	0.0	0.0
3	史绍雨		2	1	1.0	1.0