基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取

• 作者: 刘欢 阎镇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 道路提取 改进的K均值算法 特征融合 数学形态学
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.011

摘要

针对高分辨率遥感影像中道路提取存在的特征利用问题,提出一种基于改进的K-means算法的道路提取方法.首先根据遥感影像的具体场景进行相应的预处理;在此基础上,利用改进的K-means算法融合道路的光谱特征和纹理特征对图像进行分类,得到初始道路区域;然后利用道路的几何特征滤除非道路区域;最后采用数学形态学方法完善道路信息,得到最终结果.实验结果表明,该方法能实现复杂场景中道路提取,并拥有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎镇	中国科学院空间应用工程与技术中心太空应用重点实验室	7	20	3.0	4.0
5	刘欢	中国科学院空间应用工程与技术中心太空应用重点实验室	32	214	8.0	14.0