改进Canny边缘检测的遥感影像分割

• 作者: 刘丽霞 李宝文 杨景玉 王阳萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 引导滤波 Canny算子
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 54-58,180
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0180

摘要

基于边缘特征的图像分割算法中,能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键.针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点,提出了一种基于改进Canny边缘检测的遥感影像分割算法.针对传统Canny高斯滤波在平滑图像的同时也模糊了边缘,改用具有保边特性的引导滤波对图像进行平滑;针对噪声对求导敏感这一问题,增加45°和135°方向梯度模板来计算图像梯度和方向;针对传统Canny算子人为设定高、低阈值的局限性问题,改用大律法自适应地根据图像灰度选取高、低阈值.为充分利用多光谱图像的优点,在进行边缘检测时采用波段分解,逐波段进行处理,随后将边缘综合成一幅结果图,最后进行区域生长.实验结果表明,与其他和传统边缘检测的分割方法相比,该方法在遥感影像分割中取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景玉	兰州交通大学电子与信息工程学院	19	54	4.0	6.0
3	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
5	李宝文	兰州铁路局计划统计处	8	26	3.0	5.0
10	刘丽霞	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	17	1.0	1.0