基于K-Means聚类的股票分类研究

• 作者: 张梦涵 杨牧 陈宰
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: K-MEANS聚类 股票分析 投资建议
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: F2

摘要

随着中国经济市场的发展以及股票市场的逐步完善,目前在中国股票市场上有约2000支股票,越来越多的人将股票作为一种主要的投资方式。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分析和选择,聚类分析就显得尤为重要。在本文中,我们采用了K-means聚类法对随机选择的二十支个股进行了聚类,并对各类股票进行了分析,给出了相应的投资建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨牧		3	1	1.0	1.0
2	张梦涵		1	0	0.0	0.0
3	陈宰		1	0	0.0	0.0