数据挖掘应用热点研究——基于Kaggle竞赛数据

• 作者: 刘斌 邓仲华
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 数据挖掘 机器视觉 自然语言处理 医疗健康
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究进展
• 页码范围: 2-9,23
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

使用Python爬虫爬取Kaggle官网近8年来共302个竞赛的赛事63 264个Kernel的相关信息,获取包括竞赛主体、竞赛任务、数据挖掘工具、算法使用情况以及应用领域的详细数据,利用词云、桑葚图等图表进行可视化分析.通过分析发现:(1)目前数据挖掘领域使用最多的编程语言为Python,使用最多的机器学习工具包为Keras;(2)数据挖掘的最热的研究方向主要包括机器视觉、自然语言处理等;(3)现有数据挖掘热点领域主要有医疗健康、公共管理、零售、电商、金融、文化娱乐、测绘遥感、保险、自动驾驶等;(4)热点数据挖掘算法主要包括随机森林、神经网络、增强算法等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓仲华		112	1395	18.0	34.0
2	刘斌		78	688	15.0	24.0