由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析

• 作者: 厉小润 左成欢 赵辽英 陆海强
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 多端元 光谱混合分析 重构误差变化量
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1305-1314
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.6.1305

摘要

光谱可变性是影响高光谱图像光谱混合分析精度的重要因素,多端元光谱混合分析是解决该问题的有效手段.为了降低光谱混合分析时间复杂度的同时提高其精度,提出了一种由粗到细的多端元光谱混合分析算法,该算法首先基于扩展的端元集对每个像元进行全约束光谱混合粗分析,确定含所有地物的初始端元集,在此基础上进一步进行精细光谱混合分析,迭代光谱混合分析构建端元子集,最终根据重构误差变化量确定各个像元的最优端元集.实验结果表明:相比迭代光谱混合分析法和分层多端元光谱混合分析法,所提出的由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析能有效降低算法反演丰度误差并改善计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小润	浙江大学电气工程学院	55	414	12.0	16.0
2	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	42	266	10.0	14.0
3	陆海强		14	17	3.0	3.0
4	左成欢	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	3	0	0.0	0.0