基于时间上下文的军事信息推荐方法

• 作者: 孙毅 王中伟 裘杭萍 邓巧雨
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 军事
• 关键词: 用户画像 时间上下文 信息推荐 协同过滤 军事信息服务
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: E917
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.06.010

摘要

针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法.首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的协同过滤推荐算法,提出了基于时间上下文的军事信息推荐算法,并将用户时空属性考虑在内;最后,通过军综网爬虫数据集对算法进行了试验验证.试验结果表明,当推荐数量处于[3,9]区间时,该算法较传统算法提高了推荐结果的质量,为提高军事信息服务质量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘杭萍	陆军工程大学指挥控制工程学院	4	3	1.0	1.0
2	孙毅	陆军工程大学指挥控制工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王中伟	陆军工程大学指挥控制工程学院	3	3	1.0	1.0
4	邓巧雨	陆军工程大学指挥控制工程学院	3	3	1.0	1.0