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摘要:
分布式风电(distributed wind generation,DWG)出力、系统负荷功率以及电动汽车(electric vehicles,PEV)无序充电功率的随机性和时序性波动为配电网中DWG的优化配置带来更多的不确定性.为此,利用季节场景与时段划分法处理DWG出力与负荷大小的时序特性,并对PEV的随机性进行概率建模.对各时段采用机会约束规划方法建立了以年度综合成本为目标的DWG优化配置模型.利用蒙特卡洛模拟嵌入保留精英策略的遗传算法的方法对典型算例进行求解,结果验证了所提模型与方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 含电动汽车负荷的分布式风电源优化配置
来源期刊 电力需求侧管理 学科 交通运输
关键词 时序特性 分布式风电源 电动汽车 优化配置
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-15,21
页数 6页 分类号 TK018|TM614|TM715|U469.72
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 东南大学电气工程学院 176 4589 40.0 60.0
2 许珊 东南大学电气工程学院 5 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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时序特性
分布式风电源
电动汽车
优化配置
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相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
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18507
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