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摘要:
针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先建立三维人脸形变模型,由三维人脸数据库统计学习得到线性混合人脸模型,用一个低维的参数向量来描述一个人脸;然后通过人脸检测、人脸对齐、边缘提取等方法从人脸图像中提取人脸的特征,根据这些特征实现三维人脸形变模型与图像的匹配,重建出与图像对应的三维人脸模型;最后,通过改变参数向量的值实现人脸的编辑.对5个输入人脸照片进行了三维人脸模型重建和编辑并且将重建的人脸模型和真实人脸模型进行了对比,实验结果表明,该算法可实现真实化的人脸重建效果.
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文献信息
篇名 图像驱动的三维人脸自动生成与编辑算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维人脸重建 三维人脸编辑 三维形变模型 人脸检测 人脸对齐
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 17-25
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6594字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛爱华 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
2 司徒亨哥 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸重建
三维人脸编辑
三维形变模型
人脸检测
人脸对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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