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摘要:
为满足战场环境下对兴趣区域进行覆盖探测的任务需求,提出了一种基于区域覆盖的多无人机协同探测任务分配策略.首先通过最小圆覆盖法确定无人机在兴趣区域中的目标航迹点,其次进行多机协同任务规划,在目标分配模型的基础上进一步建立时间分配模型,然后利用改进灰狼算法对任务分配模型进行求解,最终实现资源优化分配决策方案的获取.仿真结果表明,所提算法相比其他算法具有更快的收敛速度,能够更加有效地解决区域覆盖探测资源优化分配问题.
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文献信息
篇名 区域覆盖的多机协同探测任务分配策略
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人机 协同 兴趣区域 灰狼算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 无人作战
研究方向 页码范围 33-38,71
页数 7页 分类号 V279|TP393
字数 6041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史英春 国防科技大学电子对抗学院 13 10 2.0 3.0
2 王红军 国防科技大学电子对抗学院 17 11 2.0 2.0
3 向庭立 国防科技大学电子对抗学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
协同
兴趣区域
灰狼算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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