一种融合最小二乘和相位相关的粗匹配纠正算法

• 作者: 宋文平 张斌 牛常领 郭亮亮
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 最小二乘匹配 相关系数 相位相关匹配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1296-1304
• 页数: 9页
• 分类号: P407.1|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004?0323.2019.6.1296

摘要

针对影像粗匹配后的同名点对匹配不准的问题,提出了一种序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法.该方法是在已有粗匹配的基础上进行,首先使用最小二乘对粗匹配结果进行处理,并选取一系列大小变化的影像窗口分别进行最小二乘匹配,得出匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值.然后选用大小序列变化的影像窗口分别进行相位相关匹配,同时记录匹配结果并计算每个匹配窗口的相关系数值,以相关系数的大小作为衡量同名匹配正确与否的指标,选择相关系数最大的窗口下的匹配结果作为最终的结果.以山西山地区域的无人机影像作为实验基础数据,得出序列窗口下融合最小二乘和相位相关的影像匹配纠正算法能够显著提高粗匹配结果的精度,达到精匹配的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文平	同济大学测绘与地理信息学院	1	0	0.0	0.0
2	张斌		4	11	2.0	3.0
6	牛常领		1	0	0.0	0.0
10	郭亮亮	同济大学测绘与地理信息学院	1	0	0.0	0.0