基于小波分析和鲁棒最小二乘的信息融合估计算法

• 作者: 刘柱 孙顺远 徐保国 朱培逸
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波分析 鲁棒最小二乘 土壤信息 信息融合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TP27
• 语种: 中文

摘要

对于农田土壤的多传感器检测系统来说,其测量的信息具有非线性和时空变异等特性,因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论,对原始测量数据进行了降噪处理,使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律：应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余,克服歧义,得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中的自然环境具有很强的不确定性和经验性,运用基于小波分析的降噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估计方法.通过实验分析,其结果表明该方法是可行和值得研究的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学物联网工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	刘柱	江南大学物联网工程学院	9	51	4.0	7.0
3	孙顺远	江南大学物联网工程学院	22	107	6.0	9.0