聚合VGI与GF-2影像的地震救援协助救灾信息获取研究

• 作者: 刘鑫莉 孟祥磊 张晓东 李林 苏伟 苏晓慧 陈啸
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: VGI GF-2卫星影像 聚合 协助救灾 最短路径 服务区查找
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1286-1295
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.6.1286

摘要

地震会给人类社会带来巨大损失,在地震发生后及时获得准确有效的地震救援协助救灾信息,为相关部门制定救援方案提供辅助信息,能够最大程度地减少人员伤亡及经济损失,对抢险救灾、应急指挥具有重大意义.地震发生后,为快速获取协助救灾信息,通过Python爬取九寨沟震后微博数据,分类并获取位置信息,聚合地震后自发地理信息(VGI)与遥感影像,进行服务区、最近设施点路径分析,并利用震前震后影像变化提取泥石流滑坡区域.结果表明:震后第一时间对有效数据进行聚合分析,能有效地获取设施点的服务区范围和最优可达路径,形成地理信息互补,在灾害应急等领域发挥出巨大的作用;通过聚合分析VGI与遥感影像数据获取地震协助救灾信息,在应急救援中具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	中国农业大学土地科学与技术学院	47	351	8.0	17.0
2	张晓东	中国农业大学土地科学与技术学院	68	1324	14.0	35.0
3	苏伟	中国农业大学土地科学与技术学院	50	594	15.0	22.0
4	陈啸	中国农业大学土地科学与技术学院	19	63	4.0	6.0
5	刘鑫莉	中国农业大学土地科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
9	孟祥磊	中国农业大学土地科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
10	苏晓慧	北京林业大学信息学院	8	13	2.0	3.0