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摘要:
针对噪声图像的恢复问题,研究了基于SV形态学理论的最优形态滤波设计方法.通过建立SV形态模式谱解决图像与相关几何结构相似性度量问题;通过引入集差距离函数,解决由形态滤波所产生的几何和拓扑畸变程度的量化问题;通过优化问题的设计,在有效去噪和保持图像基本结构之间寻求一个平衡策略,使得优化问题得以求解.最终从理论上证明了一类SV交替滤波和一类SV交替惯序滤波是SV形态学方法下,适用于图像恢复的最优滤波.
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文献信息
篇名 适用于图像恢复的最优形态滤波设计方法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 图像恢复 SV结构映射 SV形态滤波 形态模式谱
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学与数量经济科学
研究方向 页码范围 298-303
页数 6页 分类号 O143
字数 6361字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20190226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段汕 中南民族大学数学与统计学学院 63 299 8.0 15.0
2 刘丹 中南民族大学数学与统计学学院 5 2 1.0 1.0
3 周奇鱼 中南民族大学数学与统计学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
SV结构映射
SV形态滤波
形态模式谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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