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摘要:
图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一.对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是在低频子带的处理上,由于平均法容易导致融合图像出现模糊,对比度下降等问题,提出基于区域能量的低频子带融合方法;对于高频子带,在考虑系数本身的同时,也考虑其邻域系数的影响.对已配准的可见光和红外源图像进行融合实验,并对融合图像进行评价,结果表明,文中方法在保留图像轮廓的同时,充分保留了图像的高频边缘及细节信息.
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文献信息
篇名 基于局部能量和邻域信息的红外与可见光图像融合
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 局部能量 邻域信息 图像融合
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP391
字数 2853字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
局部能量
邻域信息
图像融合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
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2224
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