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摘要:
针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构模型.基于扩散方程和尺度空间的联系,利用有限差分法将深度信息融入尺度空间中,给出了RGB-D尺度空间的一种表示方法.依据特征点与高斯拉普拉斯函数极值的对应关系,在RGB-D尺度空间上检测极值,获取了图像的保结构三维特征点.实验结果表明,与二维尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)方法相比,RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法有效融合了物体表面的颜色和结构信息,能够检测并匹配更多的图像特征点.
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文献信息
篇名 RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RGB-D图像 特征检测 透视投影 扩散方程 图像融合
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 自动化与计算机
研究方向 页码范围 437-442
页数 6页 分类号 TP391
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 北京信息科技大学应用数学研究所 22 59 4.0 7.0
2 邱钧 北京信息科技大学应用数学研究所 18 99 5.0 9.0
3 吴丽娜 北京信息科技大学应用数学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RGB-D图像
特征检测
透视投影
扩散方程
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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