基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

• 作者: 万静 易军凯 苏越阳
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计模型 三维人脸模型 图像配准 监督下降法(SDM) 相机投影变换
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2019.01.016

摘要

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术.首先基于智能行为理解组(intelligent behaviour understanding group,IBUG),采用监督下降算法(SDM)进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库(BJUT-3D)进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建.实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军凯	北京化工大学信息科学与技术学院	44	107	6.0	7.0
2	万静	北京化工大学信息科学与技术学院	23	66	4.0	7.0
3	苏越阳	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0